# Consideraciones para clústeres grandes LLMS index: [llms.txt](/llms.txt) --- Un clúster es un conjunto de (máquinas físicas o virtuales) que ejecutan agentes de Kubernetes y que administra el . Kubernetes v1.37 admite clústeres de hasta 5.000 nodos. Más específicamente, Kubernetes está diseñado para admitir configuraciones que cumplan *todos* los siguientes criterios: * No más de 110 pods por nodo * No más de 5.000 nodos * No más de 150.000 pods en total * No más de 300.000 contenedores en total Puedes escalar tu clúster agregando o eliminando nodos. La forma de hacerlo depende de cómo se haya desplegado tu clúster. ## Cuotas de recursos del proveedor de la nube {#quota-issues} Para evitar problemas con las cuotas del proveedor de la nube, al crear un clúster con muchos nodos, considera lo siguiente: * Solicitar un aumento de cuota para recursos de la nube como: * Instancias de cómputo * CPU * Volúmenes de almacenamiento * Direcciones IP en uso * Conjuntos de reglas de filtrado de paquetes * Número de balanceadores de carga * Subredes de red * Flujos de registros * Controlar las acciones de escalado del clúster para iniciar nodos nuevos en lotes, con una pausa entre lotes, porque algunos proveedores de la nube limitan la velocidad de creación de instancias nuevas. ## Componentes del plano de control Para un clúster grande, necesitas un plano de control con suficiente capacidad de cómputo y otros recursos. Normalmente ejecutarías una o dos instancias del plano de control por zona de fallo, escalando primero esas instancias verticalmente y después horizontalmente cuando alcancen el punto de rendimientos decrecientes del escalado vertical. Debes ejecutar al menos una instancia por zona de fallo para proporcionar tolerancia a fallos. Los nodos de Kubernetes no dirigen automáticamente el tráfico hacia los endpoints del plano de control que están en la misma zona de fallo; sin embargo, tu proveedor de la nube puede tener sus propios mecanismos para hacerlo. Por ejemplo, usando un balanceador de carga administrado, configuras el balanceador para que envíe el tráfico que se origina en el kubelet y los Pods de la zona de fallo _A_ únicamente a los hosts del plano de control que también están en la zona _A_. Si un solo host o endpoint del plano de control en la zona de fallo _A_ se desconecta, eso significa que todo el tráfico del plano de control para los nodos de la zona _A_ es ahora enviado entre zonas. Ejecutar varios hosts del plano de control en cada zona hace que este resultado sea menos probable. ### Almacenamiento de etcd Para mejorar el rendimiento de los clústeres grandes, puedes almacenar los objetos Event en una instancia de etcd separada y dedicada. Al crear un clúster, puedes (usando herramientas personalizadas): * iniciar y configurar una instancia adicional de etcd * configurar el para que la use para almacenar eventos Consulta [Operar clústeres de etcd para Kubernetes](/docs/tasks/administer-cluster/configure-upgrade-etcd/) y [Configurar un clúster de etcd de alta disponibilidad con kubeadm](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/setup-ha-etcd-with-kubeadm/) para obtener detalles sobre cómo configurar y administrar etcd para un clúster grande. ## Recursos de los addons Los [límites de recursos](/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/) de Kubernetes ayudan a minimizar el impacto de las fugas de memoria y otras situaciones en las que los pods y contenedores pueden afectar a otros componentes. Estos límites de recursos se aplican a los recursos de los del mismo modo que a las cargas de trabajo de las aplicaciones. Por ejemplo, puedes establecer límites de CPU y memoria para un componente de registro: ```yaml ... containers: - name: fluentd-cloud-logging image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1 resources: limits: cpu: 100m memory: 200Mi ``` Los límites predeterminados de los addons normalmente se basan en datos recopilados a partir de la experiencia al ejecutar cada addon en clústeres de Kubernetes pequeños o medianos. Al ejecutar addons en clústeres grandes, a menudo consumen más recursos que los límites predeterminados. Si se despliega un clúster grande sin ajustar estos valores, el addon puede morir continuamente porque alcanza repetidamente el límite de memoria. Como alternativa, el addon puede ejecutarse, pero con un rendimiento bajo debido a las restricciones de la fracción de tiempo de CPU. Para evitar problemas con los recursos de los addons del clúster, al crear un clúster con muchos nodos, considera lo siguiente: * Algunos addons escalan verticalmente: hay una réplica del addon para el clúster o para toda una zona de fallo. Para estos addons, aumenta las solicitudes y los límites a medida que escalas tu clúster. * Muchos addons escalan horizontalmente: agregas capacidad ejecutando más pods; pero con un clúster muy grande también puede ser necesario aumentar ligeramente los límites de CPU o memoria. El [Vertical Pod Autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler#readme) puede ejecutarse en modo _recommender_ para proporcionar valores sugeridos para las solicitudes y los límites. * Algunos addons se ejecutan como una copia por nodo, controlados por un : por ejemplo, un agregador de registros a nivel de nodo. Al igual que en el caso de los addons escalados horizontalmente, también puede ser necesario aumentar ligeramente los límites de CPU o memoria. ## Priorizar los componentes esenciales del clúster Para garantizar que los componentes esenciales del clúster (como CoreDNS, metrics-server y otros addons críticos) se programen antes que otras cargas de trabajo y no sean desalojados por pods de menor prioridad, ejecútalos con una [PriorityClass](/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/) del sistema, como `system-cluster-critical` o `system-node-critical`. ## ¿Qué sigue? * `VerticalPodAutoscaler` es un recurso personalizado que puedes desplegar en tu clúster para ayudarte a administrar las solicitudes y los límites de recursos de los pods. Aprende más sobre [Vertical Pod Autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler#readme) y cómo puedes usarlo para escalar los componentes del clúster, incluidos los addons esenciales para el clúster. * Lee sobre el [escalado automático de nodos](/docs/concepts/cluster-administration/node-autoscaling/) * El [addon resizer](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/addon-resizer#readme) te ayuda a cambiar automáticamente el tamaño de los addons a medida que cambia la escala de tu clúster.