# Serviceを使用してフロントエンドをバックエンドに接続する LLMS index: [llms.txt](/llms.txt) --- このタスクでは、フロントエンドとバックエンドのマイクロサービスを作成する方法を示します。バックエンドのマイクロサービスは挨拶です。フロントエンドとバックエンドは、Kubernetes オブジェクトを使用して接続されます。 ## 目標 * オブジェクトを使用してマイクロサービスを作成および実行します。 * フロントエンドを経由してトラフィックをバックエンドにルーティングします。 * Serviceオブジェクトを使用して、フロントエンドアプリケーションをバックエンドアプリケーションに接続します。 ## 始める前に

Kubernetesクラスターが必要、かつそのクラスターと通信するためにkubectlコマンドラインツールが設定されている必要があります。このチュートリアルは、コントロールプレーンのホストとして動作していない少なくとも2つのノードを持つクラスターで実行することをおすすめします。まだクラスターがない場合、minikubeを使って作成するか、以下のいずれかのKubernetesプレイグラウンドも使用できます:

バージョンを確認するには次のコマンドを実行してください: kubectl version.

このタスクでは[Serviceで外部ロードバランサー](/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/)を使用しますが、外部ロードバランサーの使用がサポートされている環境である必要があります。ご使用の環境がこれをサポートしていない場合は、代わりにタイプ[NodePort](/ja/docs/concepts/services-networking/service/#nodeport)のServiceを使用できます。 ## Deploymentを使用したバックエンドの作成バックエンドは、単純な挨拶マイクロサービスです。バックエンドのDeploymentの構成ファイルは次のとおりです:

    service/access/hello.yaml
    
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: backend
      track: stable
  replicas: 7
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: backend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: hello
          image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80

バックエンドのDeploymentを作成します: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/hello.yaml ``` バックエンドのDeploymentに関する情報を表示します: ```shell kubectl describe deployment hello ``` 出力はこのようになります: ``` Name: hello Namespace: default CreationTimestamp: Mon, 24 Oct 2016 14:21:02 -0700 Labels: app=hello tier=backend track=stable Annotations: deployment.kubernetes.io/revision=1 Selector: app=hello,tier=backend,track=stable Replicas: 7 desired | 7 updated | 7 total | 7 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge Pod Template: Labels: app=hello tier=backend track=stable Containers: hello: Image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0" Port: 80/TCP Environment: Mounts: Volumes: Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True NewReplicaSetAvailable OldReplicaSets: NewReplicaSet: hello-3621623197 (7/7 replicas created) Events: ... ``` ## バックエンドServiceオブジェクトの作成フロントエンドをバックエンドに接続する鍵は、バックエンドServiceです。 Serviceは、バックエンドマイクロサービスに常に到達できるように、永続的なIPアドレスとDNS名のエントリを作成します。 Serviceはを使用して、トラフィックをルーティングするPodを見つけます。まず、Service構成ファイルを調べます:

    service/access/hello-service.yaml
    
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: hello
spec:
  selector:
    app: hello
    tier: backend
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: http

設定ファイルで、Serviceが`app：hello`および`tier：backend`というラベルを持つPodにトラフィックをルーティングしていることがわかります。 `hello` Serviceを作成します: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/hello-service.yaml ``` この時点で、バックエンドのDeploymentが実行され、そちらにトラフィックをルーティングできるServiceがあります。 ## フロントエンドの作成バックエンドができたので、バックエンドに接続するフロントエンドを作成できます。フロントエンドは、バックエンドServiceに指定されたDNS名を使用して、バックエンドワーカーPodに接続します。 DNS名は`hello`です。これは、前のサービス設定ファイルの`name`フィールドの値です。フロントエンドDeploymentのPodは、helloバックエンドServiceを見つけるように構成されたnginxイメージを実行します。これはnginx設定ファイルです:

service/access/frontend.conf

upstream hello {
    server hello;
}

server {
    listen 80;

    location / {
        proxy_pass http://hello;
    }
}

バックエンドと同様に、フロントエンドにはDeploymentとServiceがあります。 Serviceの設定には`type：LoadBalancer`があります。これは、Serviceがクラウドプロバイダーのデフォルトのロードバランサーを使用することを意味します。

    service/access/frontend.yaml
    
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    app: hello
    tier: frontend
  ports:
  - protocol: "TCP"
    port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: frontend
      track: stable
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: frontend
        track: stable
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: "gcr.io/google-samples/hello-frontend:1.0"
        lifecycle:
          preStop:
            exec:
              command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]

フロントエンドのDeploymentとServiceを作成します: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/frontend.yaml ``` 出力結果から両方のリソースが作成されたことを確認します: ``` deployment.apps/frontend created service/frontend created ```

備考:

nginxの構成は、コンテナイメージに焼き付けられます。これを行うためのより良い方法は、ConfigMapを使用して、構成をより簡単に変更できるようにすることです。

## フロントエンドServiceと対話 LoadBalancerタイプのServiceを作成したら、このコマンドを使用して外部IPを見つけることができます: ```shell kubectl get service frontend --watch ``` これにより`frontend` Serviceの設定が表示され、変更が監視されます。最初、外部IPは``としてリストされます: ``` NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE frontend LoadBalancer 10.51.252.116 80/TCP 10s ``` ただし、外部IPがプロビジョニングされるとすぐに、`EXTERNAL-IP`という見出しの下に新しいIPが含まれるように構成が更新されます: ``` NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE frontend LoadBalancer 10.51.252.116 XXX.XXX.XXX.XXX 80/TCP 1m ``` このIPを使用して、クラスターの外部から`frontend` Serviceとやり取りできるようになりました。 ## フロントエンドを介するトラフィック送信フロントエンドとバックエンドが接続されました。フロントエンドServiceの外部IPに対してcurlコマンドを使用して、エンドポイントにアクセスできます。 ```shell curl http://${EXTERNAL_IP} # これを前に見たEXTERNAL-IPに置き換えます ``` 出力には、バックエンドによって生成されたメッセージが表示されます: ```json {"message":"Hello"} ``` ## クリーンアップ Serviceを削除するには、このコマンドを入力してください： ```shell kubectl delete services frontend hello ``` バックエンドとフロントエンドアプリケーションを実行しているDeploymentとReplicaSetとPodを削除するために、このコマンドを入力してください： ```shell kubectl delete deployment frontend hello ``` ## 次の項目 * [Service](/ja/docs/concepts/services-networking/service/)の詳細 * [ConfigMap](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/)の詳細