# コンテナに割り当てるCPUとメモリ容量を変更する LLMS index: [llms.txt](/llms.txt) ---
FEATURE STATE: Kubernetes v1.35 [stable](デフォルトで有効)
このページは[Quality of Service](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/)に馴染みのある読者を前提としています。 このページでは、稼働中のPodやコンテナを再起動することなく、コンテナに割り当てられるCPUやメモリ容量を変更(リサイズ)するための方法を示します。 Kubernetesノードは、PodのContainerに指定した`requests`に基づいてPodにリソースを割り当て、`limits`に基づいてPodのリソース使用量を制限します。 稼働中のPodのリソース割当を変更するには、 `InPlacePodVerticalScaling` [フィーチャーゲート](/ja/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)を有効化する必要があります。 代替手法としては、Podを削除した上で、異なるリソース要求を有するPodを[ワークロードコントローラー](/ja/docs/concepts/workloads/controllers/) に作成させることもできます。 稼働中のPodのリソースを変更するために - Containerの `requests` と `limits` はCPUおよびメモリリソースに対して _可変_ なものとなっています。 - Podステータスの `containerStatuses` における `allocatedResources` フィールドは、PodのContainerに割り当てられたリソースを反映します。 - Podステータスの `containerStatuses` における `resources` フィールドは、稼働中Containerに設定済みの実際のリソース要求(`requests`)とリソース制限(`limits`)を反映しており、これらの値はコンテナランタイムが通知したものです。 - Podステータスの `resize` フィールドは直前の適用待ちのリサイズ要求を示します。 このフィールドの値には次のようなものがあります。 - `Proposed`: リサイズ要求の受理を表し、リクエストが検証済みかつ記録済み であることを示します。 - `InProgress`: リサイズ要求がノードによって受理され、Podのコンテナに対する 適用が進行中であることを示します。 - `Deferred`: リサイズ要求が現時点では通っていないことを示します。 他のPodが除去されてノードの資源が開放されたら、リサイズが承認されるかもしれません。 - `Infeasible`: ノードがリサイズ要求に対応できないことを示すシグナルです。 Podに対してノードが割り当て可能なリソースの最大値を上回るリサイズ要求がある時に 発生する可能性があります。 ## 始める前に

Kubernetesクラスターが必要、かつそのクラスターと通信するためにkubectlコマンドラインツールが設定されている必要があります。 このチュートリアルは、コントロールプレーンのホストとして動作していない少なくとも2つのノードを持つクラスターで実行することをおすすめします。 まだクラスターがない場合、minikubeを使って作成するか、 以下のいずれかのKubernetesプレイグラウンドも使用できます:

作業するKubernetesサーバーは次のバージョン以降のものである必要があります: 1.27.

バージョンを確認するには次のコマンドを実行してください: kubectl version.

クラスターのコントロールプレーンを含む全ノードで`InPlacePodVerticalScaling` [フィーチャーゲート](/ja/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)が有効化されている必要があります。 ## コンテナリサイズポリシー リサイズポリシーはPodにおけるコンテナのCPUやメモリリソースを取り扱うためのきめ細かい制御を可能にします。 例えば、アプリケーションを再起動せずにコンテナのCPUリソースのリサイズを行える場合でも、メモリのリサイズについてはアプリケーションとコンテナの再起動が必要となる場合があります。 これを実現するために、ユーザーはContainerの仕様に `resizePolicy` を指定できるようになっています。 以下の再起動ポリシーをCPUやメモリのリサイズの際に指定できます。 * `NotRequired`: 稼働中のコンテナリソースをリサイズします。 * `RestartContainer`: コンテナを再起動させ、再起動時に新しいリソースを適用します。 `resizePolicy[*].restartPolicy` が指定されない場合のデフォルトは、`NotRequired`です。

備考:

PodのrestartPolicyがNeverである場合、Podの全コンテナの再起動ポリシーがNotRequiredである必要があります。
以下のPodの例は、ContainerのCPUのリサイズは再起動なしで実施させ、メモリのリサイズにはコンテナの再起動を要求するものです。 ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: qos-demo-5 namespace: qos-example spec: containers: - name: qos-demo-ctr-5 image: nginx resizePolicy: - resourceName: cpu restartPolicy: NotRequired - resourceName: memory restartPolicy: RestartContainer resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "700m" requests: memory: "200Mi" cpu: "700m" ```

備考:

この例の requests ないしは limits が CPUとメモリの 両方を 変化させる場合、 メモリのリサイズが生じるので、コンテナは再起動します。
## リソース要求やリソース制限のあるPodを作成する リソース要求やリソース制限をPodのコンテナに指定することで、保証(Guaranteed)ないしは バースト可能(Burstable)な[Quality of Service](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/)クラスのPodを作成することができます。 次のような単一のコンテナを含むPodのマニフェストを考えてみましょう。
pods/qos/qos-pod-5.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-5
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-ctr-5
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"
      requests:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"
Podを`qos-example` Namespace に作成します。 ```shell kubectl create namespace qos-example kubectl create -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-5.yaml ``` このPodは保証QoSクラスに区分され、700mのCPU、200Miのメモリを要求します。 Podの詳細な情報を見てみましょう。 ```shell kubectl get pod qos-demo-5 --output=yaml --namespace=qos-example ``` `resizePolicy[*].restartPolicy`の値がデフォルトの`NotRequired`になっていることに気づいたでしょうか。 これはCPUとメモリがコンテナ稼働中にリサイズできることを示しています。 ```yaml spec: containers: ... resizePolicy: - resourceName: cpu restartPolicy: NotRequired - resourceName: memory restartPolicy: NotRequired resources: limits: cpu: 700m memory: 200Mi requests: cpu: 700m memory: 200Mi ... containerStatuses: ... name: qos-demo-ctr-5 ready: true ... allocatedResources: cpu: 700m memory: 200Mi resources: limits: cpu: 700m memory: 200Mi requests: cpu: 700m memory: 200Mi restartCount: 0 started: true ... qosClass: Guaranteed ``` ## Podのリソースを更新する 要求CPUを0.8CPUに増やしてみます。 これは手動でも指定できますし、[VerticalPodAutoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler#readme)(VPA)などを用いて自動的に検出/適用することもできます。

備考:

Podのリソース要求やリソース制限を変更して希望の容量に合わせることはできますが、Pod作成時に指定したQoSクラスを変更することはできません。
PodのContainerのCPU要求とCPU制限をいずれも`800m`に指定するパッチを当ててみます。 ```shell kubectl -n qos-example patch pod qos-demo-5 --patch '{"spec":{"containers":[{"name":"qos-demo-ctr-5", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}' ``` Podへのパッチが当たったら、Podの詳細情報を参照してみましょう。 ```shell kubectl get pod qos-demo-5 --output=yaml --namespace=qos-example ``` 以下のPod仕様は更新済みのCPU要求とCPU制限を反映しています。 ```yaml spec: containers: ... resources: limits: cpu: 800m memory: 200Mi requests: cpu: 800m memory: 200Mi ... containerStatuses: ... allocatedResources: cpu: 800m memory: 200Mi resources: limits: cpu: 800m memory: 200Mi requests: cpu: 800m memory: 200Mi restartCount: 0 started: true ``` 期待する新しいCPU要求を反映する形で `allocatedResources` の値が更新されていることを確認しておきましょう。 これはノードがCPUリソースの追加要求に対応できたことを示しています。 Containerの状態においてはCPUリソースの値が更新されており、新しいCPUリソースが適用されたことを示しています。 Containerの`restartCount`は変化しておらず、コンテナのCPUリソースがコンテナの再起動なしで変更されたことを示しています。 ## クリーンアップ 名前空間を削除しましょう。 ```shell kubectl delete namespace qos-example ``` ## 次の項目 ### アプリケーション開発者向け * [コンテナおよびPodへのメモリーリソースの割り当て](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/) * [コンテナおよびPodへのCPUリソースの割り当て](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/) ### クラスター管理者向け * [Namespaceのデフォルトのメモリー要求と制限を設定する](/ja/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/memory-default-namespace/) * [NamespaceのデフォルトのCPU要求と制限を設定する](/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-default-namespace/) * [Namespaceに対する最小および最大メモリー制約の構成](/ja/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/memory-constraint-namespace/) * [Namespaceに対する最小および最大CPU制約の構成](/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-constraint-namespace/) * [Namespaceに対するメモリとCPUのクォータを設定する](/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/quota-memory-cpu-namespace/)