쿠버네티스 클러스터가 필요하고, kubectl 커맨드-라인 툴이 클러스터와 통신할 수 있도록 설정되어 있어야 한다. 이 튜토리얼은 컨트롤 플레인 호스트가 아닌 노드가 적어도 2개 포함된 클러스터에서 실행하는 것을 추천한다. 만약, 아직 클러스터를 가지고 있지 않다면, minikube를 사용해서 생성하거나 다음 쿠버네티스 플레이그라운드 중 하나를 사용할 수 있다.

다음 예시 매니페스트를 확인한다.

    dra/resourceclaimtemplate.yaml
    
apiVersion: resource.k8s.io/v1
kind: ResourceClaimTemplate
metadata:
  name: example-resource-claim-template
spec:
  spec:
    devices:
      requests:
      - name: gpu-claim
        exactly:
          deviceClassName: example-device-class
          selectors:
            - cel:
                expression: |-
                  device.attributes["driver.example.com"].type == "gpu" &&
                  device.capacity["driver.example.com"].memory == quantity("64Gi")

이 매니페스트는 example-device-class DeviceClass에서 다음 두 파라미터에 모두 일치하는 디바이스를 요청하는 리소스클레임템플릿을 생성한다.

driver.example.com/type 속성의 값이 gpu인 디바이스.
용량이 64Gi인 디바이스.

리소스클레임템플릿을 생성하려면, 다음 명령을 실행한다.

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/dra/resourceclaimtemplate.yaml

다음 예시 매니페스트를 확인한다.

    dra/resourceclaim.yaml
    
apiVersion: resource.k8s.io/v1
kind: ResourceClaim
metadata:
  name: example-resource-claim
spec:
  devices:
    requests:
    - name: single-gpu-claim
      exactly:
        deviceClassName: example-device-class
        allocationMode: All
        selectors:
        - cel:
            expression: |-
              device.attributes["driver.example.com"].type == "gpu" &&
              device.capacity["driver.example.com"].memory == quantity("64Gi")

이 매니페스트는 example-device-class DeviceClass에서 다음 두 파라미터에 모두 일치하는 디바이스를 요청하는 리소스클레임을 생성한다.

driver.example.com/type 속성의 값이 gpu인 디바이스.
용량이 64Gi인 디바이스.

리소스클레임을 생성하려면, 다음 명령을 실행한다.

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/dra/resourceclaim.yaml

dra/dra-example-job.yaml

apiVersion: batch/v1
   kind: Job
   metadata:
     name: example-dra-job
   spec:
     completions: 10
     parallelism: 2
     template:
       spec:
         restartPolicy: Never
         containers:
         - name: container0
           image: ubuntu:24.04
           command: ["sleep", "9999"]
           resources:
             claims:
             - name: separate-gpu-claim
         - name: container1
           image: ubuntu:24.04
           command: ["sleep", "9999"]
           resources:
             claims:
             - name: shared-gpu-claim
         - name: container2
           image: ubuntu:24.04
           command: ["sleep", "9999"]
           resources:
             claims:
             - name: shared-gpu-claim
         resourceClaims:
         - name: separate-gpu-claim
           resourceClaimTemplateName: example-resource-claim-template
         - name: shared-gpu-claim
           resourceClaimName: example-resource-claim