# Метрики PSI для Kubernetes переходять у бета-версію

LLMS index: [llms.txt](/llms.txt)

---

У міру зростання розміру та складності кластерів Kubernetes розуміння стану та продуктивності окремих вузлів стає все більш важливим. Ми раді оголосити, що з Kubernetes v1.34 **Метрики інформації про затримки (PSI)** перейшли в бета-версію.

## Що таке інформація про затримки (PSI)?

[Pressure Stall Information (PSI)](https://docs.kernel.org/accounting/psi.html) є функцією ядра Linux (версія 4.20 і новіші), яка забезпечує канонічний спосіб кількісно оцінити тиск на інфраструктурні ресурси з точки зору того, чи перевищує попит на ресурс поточну пропозицію. Вона виходить за межі простих метрик використання ресурсів і натомість вимірює кількість часу, протягом якого завдання затримуються через конкуренцію за ресурси. Це потужний спосіб виявлення та діагностування вузьких місць у ресурсах, які можуть вплинути на продуктивність застосунків.

PSI надає метрики для CPU, памʼяті та I/O, які класифікуються як `some` або `full` pressure:

`some`
: Відсоток часу, протягом якого **принаймні одне** завдання затримується на ресурсі. Це вказує на певний рівень конкуренції за ресурси.

`full`
: Відсоток часу, протягом якого **всі** не простоюючі завдання затримуються на ресурсі одночасно. Це вказує на більш серйозне вузьке місце в ресурсах.



<figure>
    <img src="/zh-cn/blog/2025/09/04/kubernetes-v1-34-introducing-psi-metrics-beta/psi-metrics-some-vs-full.svg"
         alt="Діаграма, що ілюструє різницю між `some` та `full` тиском PSI."/> <figcaption>
            <h4>PSI: Тиск &#39;Some&#39; та &#39;Full&#39;</h4>
        </figcaption>
</figure>

Ці метрики агрегуються за 10-секундними, 1-хвилинними та 5-хвилинними ковзаючими вікнами, що забезпечує всебічний огляд тиску на ресурси з часом.

## Метрики PSI в Kubernetes

З увімкненою функціональною можливістю `KubeletPSI`, kubelet тепер може збирати метрики PSI з ядра Linux і надавати їх через два канали: [Summary API](/docs/reference/instrumentation/node-metrics#summary-api-source) та точку доступу `/metrics/cadvisor` Prometheus. Це дозволяє вам відстежувати та отримувати сповіщення про тиск на ресурси на рівні вузла, пода та контейнера.

Наступні нові метрики доступні у форматі експозиції Prometheus через `/metrics/cadvisor`:

*   `container_pressure_cpu_stalled_seconds_total`
*   `container_pressure_cpu_waiting_seconds_total`
*   `container_pressure_memory_stalled_seconds_total`
*   `container_pressure_memory_waiting_seconds_total`
*   `container_pressure_io_stalled_seconds_total`
*   `container_pressure_io_waiting_seconds_total`

Ці метрики, разом з даними з Summary API, забезпечують детальний огляд тиску на ресурси, що дозволяє вам точно визначити джерело проблем з продуктивністю та вжити коригувальних заходів. Наприклад, ви можете використовувати ці метрики для:

*   **Виявлення витоків памʼяті:** Постійно зростаючий тиск `some` для памʼяті може вказувати на витік памʼяті в застосунку.
*   **Оптимізація запитів та обмежень ресурсів:** Розуміючи тиск на ресурси ваших робочих навантажень, ви можете точніше налаштувати їх запити та обмеження ресурсів.
*   **Автоматичне масштабування робочих навантажень:** Ви можете використовувати метрики PSI для ініціювання подій автоматичного масштабування, забезпечуючи, щоб ваші робочі навантаження мали ресурси, необхідні для оптимальної роботи.

## Як увімкнути метрики PSI

Щоб увімкнути метрики PSI у вашому кластері Kubernetes, вам потрібно:

1.  **Переконатися, що ваші вузли працюють на версії ядра Linux 4.20 або новішій та використовують cgroup v2.**
2.  **Увімкнути функціональну можливість `KubeletPSI` у kubelet.**

Після увімкнення ви можете почати збирати дані з точки доступу `/metrics/cadvisor` за допомогою вашого рішення для моніторингу, сумісного з Prometheus, або запитувати Summary API для збору та візуалізації нових метрик PSI. Зверніть увагу, що PSI є функцією ядра Linux, тому ці метрики недоступні на вузлах Windows. Ваш кластер може містити комбінацію вузлів Linux та Windows, але на вузлах Windows kubelet не надає метрики PSI.

## Що далі?

Ми раді представити метрики PSI спільноті Kubernetes і чекаємо на ваші відгуки. Як функція бета-версії, ми активно працюємо над поліпшенням і розширенням цієї функціональності до стабільного випуску GA. Ми закликаємо вас спробувати її та поділитися своїм досвідом з нами.

Щоб дізнатися більше про метрики PSI, ознайомтеся з офіційною [документацією Kubernetes](/docs/reference/instrumentation/understand-psi-metrics/). Ви також можете долучитися до обговорення на каналі [#sig-node](https://kubernetes.slack.com/messages/sig-node) в Slack.