# Метрики Pod та Контейнерів CRI

> Збір метрик Pod та контейнерів через CRI.

---

LLMS index: [llms.txt](/llms.txt)

---

<!-- overview -->








  <div class="feature-state-notice feature-alpha">
      <span class="feature-state-name">СТАН ФУНКЦІОНАЛУ:</span>
      <code>Kubernetes v1.23 [alpha]</code>
    </div>
  



[kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) збирає метрики Pod та контейнерів через [cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor). Як альфа-функція, Kubernetes дозволяє налаштувати збір метрик Pod та контейнерів через <a class='glossary-tooltip' title='Протокол для звʼязку між kubelet та локальним середовищем виконання контейнера.' data-bs-toggle='tooltip' data-bs-placement='top' href='/uk/docs/concepts/architecture/cri' target='_blank' aria-label='Інтерфейс Виконання Контейнерів'>Інтерфейс Виконання Контейнерів</a> (CRI). Ви повинні увімкнути [функціональну можливість](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) `PodAndContainerStatsFromCRI` та використовувати сумісну реалізацію CRI (containerd >= 1.6.0, CRI-O >= 1.23.0), щоб використовувати механізм збору через CRI.

<!-- body -->

## Метрики Pod та Контейнерів CRI {#cri-pod-container-metrics}

З увімкненим `PodAndContainerStatsFromCRI`, kubelet опитує підлегле середовище виконання контейнерів для отримання статистики Pod та контейнерів замість того, щоб безпосередньо перевіряти хост-систему за допомогою cAdvisor. Переваги використання середовища виконання контейнерів для цієї інформації, на відміну від прямого збору за допомогою cAdvisor, включають:

- Потенційне покращення продуктивності, якщо середовище виконання контейнерів вже збирає цю інформацію під час нормальної роботи. У цьому випадку дані можуть бути повторно використані замість того, щоб бути знову агрегованими kubelet.

- Це ще більше розʼєднує kubelet і середовище виконання контейнерів, дозволяючи збирати метрики для середовищ виконання контейнерів, які не запускають процеси безпосередньо на хості з kubelet, де вони спостережувані за допомогою cAdvisor (наприклад: середовища виконання контейнерів, що використовують віртуалізацію).