1 - 流控
API 优先级和公平性控制着 Kubernetes API 服务器在负载过高的情况下的行为。你可以在 API 优先级和公平性文档中找到更多信息。
问题诊断
对于启用了 APF 的 API 服务器，每个 HTTP 响应都有两个额外的 HTTP 头：
X-Kubernetes-PF-FlowSchema-UID 和 X-Kubernetes-PF-PriorityLevel-UID，
给出与请求匹配的 FlowSchema 和已分配的优先级级别。
如果请求用户没有查看这些对象的权限，则这些 HTTP 头中将不包含 API 对象的名称，
因此在调试时，你可以使用类似如下的命令：
kubectl get flowschemas -o custom-columns="uid:{metadata.uid},name:{metadata.name}"
kubectl get prioritylevelconfigurations -o custom-columns="uid:{metadata.uid},name:{metadata.name}"
来获取 UID 与 FlowSchema 的名称和 PriorityLevelConfiguration 的名称之间的对应关系。
调试端点
启用 APF 特性后，kube-apiserver 会在其 HTTP/HTTPS 端口额外提供以下路径：
你需要确保自己具有访问这些端点的权限。如果你使用管理员身份，则无需进行任何操作。
必要时可以通过设置 nonResourceURLs 来访问 /debug/api_priority_and_fairness/
参照 RBAC 文档授予权限。
/debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels—— 所有优先级及其当前状态的列表。你可以这样获取：kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels输出格式为 CSV，类似于：
PriorityLevelName, ActiveQueues, IsIdle, IsQuiescing, WaitingRequests, ExecutingRequests, DispatchedRequests, RejectedRequests, TimedoutRequests, CancelledRequests catch-all, 0, true, false, 0, 0, 1, 0, 0, 0 exempt, 0, true, false, 0, 0, 0, 0, 0, 0 global-default, 0, true, false, 0, 0, 46, 0, 0, 0 leader-election, 0, true, false, 0, 0, 4, 0, 0, 0 node-high, 0, true, false, 0, 0, 34, 0, 0, 0 system, 0, true, false, 0, 0, 48, 0, 0, 0 workload-high, 0, true, false, 0, 0, 500, 0, 0, 0 workload-low, 0, true, false, 0, 0, 0, 0, 0, 0所选列名的解释：
IsQuiescing表示当队列已被腾空时此优先级级别是否将被移除。
/debug/api_priority_and_fairness/dump_queues—— 所有队列及其当前状态的列表。 你可以这样获取：kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_queues输出格式为 CSV，类似于：
PriorityLevelName, Index, PendingRequests, ExecutingRequests, SeatsInUse, NextDispatchR, InitialSeatsSum, MaxSeatsSum, TotalWorkSum workload-low, 14, 27, 0, 0, 77.64342019ss, 270, 270, 0.81000000ss workload-low, 74, 26, 0, 0, 76.95387841ss, 260, 260, 0.78000000ss ... leader-election, 0, 0, 0, 0, 5088.87053833ss, 0, 0, 0.00000000ss leader-election, 1, 0, 0, 0, 0.00000000ss, 0, 0, 0.00000000ss ... workload-high, 0, 0, 0, 0, 0.00000000ss, 0, 0, 0.00000000ss workload-high, 1, 0, 0, 0, 1119.44936475ss, 0, 0, 0.00000000ss所选列名的解释：
NextDispatchR：下一个请求将被调度时的 R 进度计读数，单位为 seat-second。InitialSeatsSum：与在某个给定队列中所有请求关联的 InitialSeats 的总和。MaxSeatsSum：与某个给定队列中所有请求关联的 MaxSeats 的总和。TotalWorkSum：在某个给定队列中所有等待中请求的总工作量，单位为 seat-second。
注意：
seat-second（缩写为ss）是 APF 领域中的工作量单位。
/debug/api_priority_and_fairness/dump_requests- 所有请求的列表， 包括队列中正在等待的请求和正在执行的请求。你可以运行以下类似命令获取此列表：kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_requests输出格式为 CSV，类似于：
PriorityLevelName, FlowSchemaName, QueueIndex, RequestIndexInQueue, FlowDistingsher, ArriveTime, InitialSeats, FinalSeats, AdditionalLatency, StartTime exempt, exempt, -1, -1, , 2023-07-15T04:51:25.596404345Z, 1, 0, 0s, 2023-07-15T04:51:25.596404345Z workload-low, service-accounts, 14, 0, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:12:51.386556253Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z workload-low, service-accounts, 14, 1, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:12:51.487092539Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z你可以使用以下命令获得更详细的清单：
kubectl get --raw '/debug/api_priority_and_fairness/dump_requests?includeRequestDetails=1'输出格式为 CSV，类似于：
PriorityLevelName, FlowSchemaName, QueueIndex, RequestIndexInQueue, FlowDistingsher, ArriveTime, InitialSeats, FinalSeats, AdditionalLatency, StartTime, UserName, Verb, APIPath, Namespace, Name, APIVersion, Resource, SubResource exempt, exempt, -1, -1, , 2023-07-15T04:51:25.596404345Z, 1, 0, 0s, 2023-07-15T04:51:25.596404345Z, system:serviceaccount:system:admin, list, /api/v1/namespaces/kube-stress/configmaps, kube-stress, , v1, configmaps, workload-low, service-accounts, 14, 0, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:13:08.986534842Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z, system:serviceaccount:default:loadtest, list, /api/v1/namespaces/kube-stress/configmaps, kube-stress, , v1, configmaps, workload-low, service-accounts, 14, 1, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:13:09.086476021Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z, system:serviceaccount:default:loadtest, list, /api/v1/namespaces/kube-stress/configmaps, kube-stress, , v1, configmaps,所选列名的解释：
QueueIndex：队列的索引。对于没有队列的优先级级别，该值将为 -1。RequestIndexInQueue：某个给定请求在队列中的索引。对于正在执行的请求，该值将为 -1。InitialSeats：在请求的初始（正常）执行阶段占用的席位数。FinalSeats：在请求执行的最终阶段占用的席位数，包括与之关联的 WATCH 通知。AdditionalLatency：在请求执行的最终阶段所耗用的额外时间。 FinalSeats 将在此时间段内被占用。这并不意味着用户会感知到任何延迟。StartTime：请求开始执行的时间。对于排队的请求，该值将为 0001-01-01T00:00:00Z。
调试日志生成行为
在 -v=3 或更详细的情况下，API 服务器会为在 API 服务日志中为每个请求输出一行 httplog，
其中包括以下属性：
apf_fs：请求被分类到的 FlowSchema 的名称。apf_pl：该 FlowSchema 的优先级名称。apf_iseats：为请求执行的初始（正常）阶段确定的席位数量。apf_fseats：为请求的最后执行阶段（考虑关联的watch通知）确定的席位数量。apf_additionalLatency：请求执行最后阶段的持续时间。
在更高级别的精细度下，将有日志行揭示 APF 如何处理请求的详细信息，主要用于调试目的。
响应头
APF 将以下两个头添加到每个 HTTP 响应消息中。
这些信息不会出现在审计日志中，但可以从客户端查看。
对于使用 klog 的客户端，使用 -v=8 或更高的详细级别可以查看这些头。
X-Kubernetes-PF-FlowSchema-UID保存相应请求被分类到的 FlowSchema 对象的 UID。X-Kubernetes-PF-PriorityLevel-UID保存与该 FlowSchema 关联的 PriorityLevelConfiguration 对象的 UID。
接下来
有关 API 优先级和公平性的设计细节的背景信息， 请参阅增强提案。