Призначення Podʼів до Вузлів

Ви можете обмежити Pod так, щоб він був обмежений для запуску на конкретних вузлах, або віддавав перевагу запуску на певних вузлах. Існують кілька способів як це зробити, а рекомендовані підходи використовують усі селектори міток для полегшення вибору. Зазвичай вам не потрібно встановлювати жодні обмеження такого роду; планувальник автоматично робить розумне розміщення (наприклад, розподіл Podʼів по вузлах так, щоб не розміщувати Podʼи на вузлі з недостатньою кількістю вільних ресурсів). Однак є деякі обставини, коли ви можете контролювати, на якому вузлі розгортається Pod, наприклад, щоб переконатися, що Pod потрапляє на вузол з прикріпленим до нього SSD, або спільно розміщувати Podʼи з двох різних служб, які багато спілкуються в одній зоні доступності.

Ви можете використовувати будь-який з наступних методів для вибору місця, де Kubernetes планує конкретні Podʼи:

• Поле nodeSelector, яке відповідає міткам вузлів
• Спорідненість та антиспорідненість
• Поле nodeName
• Обмеження розподілу топології Podʼа

Мітки вузлів

Як і багато інших обʼєктів Kubernetes, вузли мають мітки. Ви можете додавати мітки вручну. Kubernetes також заповнює стандартний набір міток на всіх вузлах кластера.

Ізоляція/обмеження вузлів

Додавання міток до вузлів дозволяє вам позначати Podʼи для розміщення на конкретних вузлах або групах вузлів. Ви можете використовувати цю функціональність, щоб забезпечити, що певні Podʼи працюватимуть тільки на вузлах із певною ізоляцією, безпекою або регуляторними властивостями.

Якщо ви використовуєте мітки для ізоляції вузлів, обирайте ключі міток, які kubelet не може змінювати. Це заважає скомпрометованому вузлу встановлювати ці мітки на себе, щоб планувальник планував навантаження на скомпрометований вузол.

Втулок допуску NodeRestriction перешкоджає kubelet встановлювати або змінювати мітки з префіксом node-restriction.kubernetes.io/.

Щоб скористатися цим префіксом міток для ізоляції вузлів:

1. Переконайтеся, що ви використовуєте авторизатор вузлів і ввімкнули втулок допуску NodeRestriction.
2. Додайте мітки з префіксом node-restriction.kubernetes.io/ на ваші вузли, і використовуйте ці мітки у ваших селекторах вузлів. Наприклад, example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=true або example.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true.

Вибір вузла з використанням nodeSelector

nodeSelector є найпростішим рекомендованим способом обмеження вибору вузла. Ви можете додати поле nodeSelector до специфікації вашого Podʼу і вказати мітки вузла, які має мати цільовий вузол. Kubernetes розміщує Pod лише на тих вузлах, які мають всі мітки, які ви вказали.

Дивіться Призначення Podʼів на вузли для отримання додаткової інформації.

Спорідненість та антиспорідненість

nodeSelector є найпростішим способом обмежити Podʼи вузлами з певними мітками. Спорідненість та антиспорідненість розширюють типи обмежень, які ви можете визначити. Деякі з переваг спорідненості та антиспорідненості включають:

• Мова (анти)спорідненості є більш виразною. nodeSelector вибирає лише вузли з усіма вказаними мітками. (Анти)спорідненіcть дає вам більший контроль над логікою вибору.
• Ви можете вказати, що правило є soft або preferred, таким чином, планувальник все ще розміщує Pod навіть якщо не може знайти відповідного вузла.
• Ви можете обмежити Pod, використовуючи мітки на інших Podʼах, які працюють на вузлі (або іншій топологічній області), а не лише мітки вузла, що дозволяє визначати правила для того, які Podʼи можуть бути розташовані на одному вузлі.

Функція affinity складається з двох типів значень:

• Спорідненість вузла працює подібно до поля nodeSelector, але є більш виразним і дозволяє вказувати мʼякі правила.
• Між-Podʼова (анти)спорідненість дозволяє обмежувати Podʼи проти міток інших Podʼів.

Спорідненість вузла

Спорідненість вузла концептуально подібне до nodeSelector і дозволяє вам обмежувати, на яких вузлах може бути запланований ваш Pod на основі міток вузла. Існують два типи спорідненості вузла:

• requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Планувальник не може запланувати Pod, якщо правило не виконується. Це працює подібно до nodeSelector, але з більш виразним синтаксисом.
• preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Планувальник намагається знайти вузол, який відповідає правилу. Якщо відповідний вузол недоступний, планувальник все одно планує Pod.

Ви можете вказати спорідненість вузла, використовуючи поле .spec.affinity.nodeAffinity в специфікації вашого Podʼа.

Наприклад, розгляньте наступну специфікацію Podʼа:

pods/pod-with-node-affinity.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: topology.kubernetes.io/zone
            operator: In
            values:
            - antarctica-east1
            - antarctica-west1
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: another-node-label-key
            operator: In
            values:
            - another-node-label-value
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: registry.k8s.io/pause:2.0

У цьому прикладі застосовуються наступні правила:

• Вузол повинен мати мітку з ключем topology.kubernetes.io/zone, а значення цієї мітки повинно бути або antarctica-east1, або antarctica-west1.
• Вузол переважно має мати мітку з ключем another-node-label-key, а значення another-node-label-value.

Ви можете використовувати поле operator, щоб вказати логічний оператор, який Kubernetes буде використовувати при інтерпретації правил. Ви можете використовувати In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt і Lt.

Прочитайте розділ Оператори, щоб дізнатися більше про те, як вони працюють.

NotIn та DoesNotExist дозволяють визначати поведінку антиспорідненості. Альтернативно, ви можете використовувати node taints для відштовхування Podʼів від конкретних вузлів.

Дивіться Призначення Podʼів вузлам з використанням Node Affinity для отримання додаткової інформації.

Вага спорідненості вузла

Ви можете вказати weight (вагу) від 1 до 100 для кожного випадку спорідненості типу preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution. Коли планувальник знаходить вузли, які відповідають усім іншим вимогам планування Podʼа, планувальник проходить по кожному правилу preferred, якому задовольняє вузол, і додає значення weight для цього виразу до суми.

Кінцева сума додається до загального балу інших функцій пріоритету для вузла. Вузли з найвищим загальним балом пріоритету отримують пріоритет у виборі планувальника при прийнятті рішення щодо планування Podʼа.

Наприклад, розгляньте наступну специфікацію Podʼа:

pods/pod-with-affinity-preferred-weight.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-affinity-preferred-weight
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/os
            operator: In
            values:
            - linux
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: label-1
            operator: In
            values:
            - key-1
      - weight: 50
        preference:
          matchExpressions:
          - key: label-2
            operator: In
            values:
            - key-2
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: registry.k8s.io/pause:2.0

Якщо існують два можливих вузли, які відповідають правилу preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution, один з міткою label-1:key-1, а інший з міткою label-2:key-2, планувальник бере до уваги weight кожного вузла і додає вагу до інших балів для цього вузла, і планує Pod на вузол з найвищим кінцевим балом.

Спорідненість вузла для кожного профілю планування

При налаштуванні кількох профілів планування ви можете повʼязати профіль зі спорідненістю вузла, що є корисним, якщо профіль застосовується лише до певного набору вузлів. Для цього додайте addedAffinity до поля args втулка NodeAffinity у конфігурації планувальника. Наприклад:

apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
kind: KubeSchedulerConfiguration

profiles:
  - schedulerName: default-scheduler
  - schedulerName: foo-scheduler
    pluginConfig:
      - name: NodeAffinity
        args:
          addedAffinity:
            requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
              nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                - key: scheduler-profile
                  operator: In
                  values:
                  - foo

addedAffinity застосовується до всіх Podʼів, які встановлюють .spec.schedulerName в foo-scheduler, на додачу до NodeAffinity, вказаного в PodSpec. Тобто для збігу вузла з Podʼом потрібно задовольнити збіг між addedAffinity та .spec.NodeAffinity Podʼа.

Оскільки addedAffinity не є видимим для кінцевих користувачів, його поведінка може бути неочікуваною для них. Використовуйте мітки вузлів, які мають чіткий взаємозвʼязок з іменем профілю планування.

Між-Podʼова спорідненість та антиспорідненість

Між-Podʼова спорідненість та антиспорідненість дозволяють обмежити, на яких вузлах ваші Podʼи можуть бути заплановані на основі міток Podʼів, які вже працюють на цьому вузлі, а не міток вузлів.

Правила між-Podʼової спорідненості та антиспорідненості мають наступний вигляд: "цей Pod повинен (або, у випадку антиспорідненості, не повинен) працювати у X, якщо на цьому X вже працюють один або декілька Podʼів, які задовольняють правилу Y", де X є областю топології, такою як вузол, стійка, зона або регіон постачальника хмарних послуг, або щос подібне, а Y — це правило, яке Kubernetes намагається задовольнити.

Ви виражаєте ці правила (Y) як селектори міток з опційним повʼязаним списком просторів імен. Podʼи є обʼєктами з простором імен в Kubernetes, тому мітки Podʼів також неявно мають простори імен. Будь-які селектори міток для міток Podʼа повинні вказувати простори імен, в яких Kubernetes має переглядати ці мітки.

Ви виражаєте область топології (X), використовуючи topologyKey, який є ключем для мітки вузла, яку система використовує для позначення домену. Для прикладу дивіться у Відомі мітки, анотації та позначення.

Типи між-Podʼової спорідненості та антиспорідненості

Подібно до Node affinnity, існують два типи спорідненості та антиспорідненості Podʼа:

• requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
• preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

Наприклад, ви можете використовувати спорідненість requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution, щоб повідомити планувальник про те, що потрібно розташувати Podʼи двох служб в тій самій зоні постачальника хмарних послуг, оскільки вони взаємодіють між собою дуже часто. Так само ви можете використовувати антиспорідненість preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution, щоб розподілити Podʼи служби по різних зонах постачальника хмарних послуг.

Для використання між-Podʼової спорідненості використовуйте поле affinity.podAffinity в специфікації Podʼа. Для між-Podʼової антиспорідненості використовуйте поле affinity. podAntiAffinity в специфікації Podʼа.

Планування групи Podʼів з між-Podʼовою спорідненістю

Якщо поточний Pod, який планується, є першим у серії, який має спорідненість один до одного, його можна планувати, якщо він проходить всі інші перевірки спорідненості. Це визначається тим, що не існує іншого Podʼа в кластері, який відповідає простору імен та селектору цього Podʼа, що Pod відповідає власним умовам і обраний вузол відповідає всім запитаним топологіям. Це забезпечує відсутність блокування навіть у випадку, якщо всі Podʼи мають вказану між-Podʼову спорідненість.

Приклад спорідненості Podʼа

Розгляньте наступну специфікацію Podʼа:

pods/pod-with-pod-affinity.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-pod-affinity
spec:
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: security
            operator: In
            values:
            - S1
        topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
    podAntiAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: security
              operator: In
              values:
              - S2
          topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
  containers:
  - name: with-pod-affinity
    image: registry.k8s.io/pause:2.0

У цьому прикладі визначено одне правило спорідненості Podʼа та одне правило антиспорідненості Podʼа. Правило спорідненості Podʼа використовує "hard" requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution, тоді як правило антиспорідненості використовує "soft" preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.

Правило спорідненості вказує, що планувальник може розмістити Pod лише на вузлі, який належить до певної зони, де інші Podʼи мають мітку security=S1. Наприклад, якщо у нас є кластер із призначеною зоною, скажімо, "Zone V", що складається з вузлів з міткою topology.kubernetes.io/zone=V, планувальник може призначити Pod на будь-який вузол у Zone V, якщо принаймні один Pod у Zone V вже має мітку security=S1. Зворотно, якщо в Zone V немає Podʼів з мітками security=S1, планувальник не призначить Pod з прикладц ні на один вузол в цій зоні.

Правило антиспорідненості вказує, що планувальник повинен уникати призначення Podʼа на вузол, якщо цей вузол належить до певної зони, де інші Podʼи мають мітку security=S2. Наприклад, якщо у нас є кластер із призначеною зоною, скажімо, "Zone R", що складається з вузлів з міткою topology.kubernetes.io/zone=R, планувальник повинен уникати призначення Podʼа на будь-який вузол у Zone R, якщо принаймні один Pod у Zone R вже має мітку security=S2. Зворотно, правило антиспорідненості не впливає на планування у Zone R, якщо немає Podʼів з мітками security=S2.

Щоб ближче ознайомитися з прикладами спорідненості та антиспорідненості Podʼів, зверніться до проєктної документації.

В полі operator для спорідненості та антиспорідненості Podʼа можна використовувати значення In, NotIn, Exists та DoesNotExist.

Для отримання додаткової інформації про те, як це працює, перегляньте Оператори.

У принципі, topologyKey може бути будь-яким допустимим ключем мітки з такими винятками з причин продуктивності та безпеки:

• Для спорідненості та антиспорідненості Podʼа пусте поле topologyKey не дозволяється як для requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution, так і для preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.
• Для правил антиспорідненості Podʼа requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution контролер допуску LimitPodHardAntiAffinityTopology обмежує topologyKey до kubernetes.io/hostname. Ви можете змінити або вимкнути контролер допуску, якщо хочете дозволити власні топології.

Крім labelSelector та topologyKey, ви можете опціонально вказати список просторів імен, з якими labelSelector повинен зіставлятися, використовуючи поле namespaces на тому ж рівні, що й labelSelector та topologyKey. Якщо відсутнє або порожнє, namespaces типово відноситься до простору імен Podʼа, де з'являється визначення спорідненості/антиспорідненості.

Селектор простору імен

Ви також можете вибирати відповідні простори імен за допомогою namespaceSelector, який є запитом міток до набору просторів імен. Умова спорідненості застосовується до просторів імен, вибраних як namespaceSelector, так і полем namespaces. Зверніть увагу, що порожній namespaceSelector ({}) відповідає всім просторам імен, тоді як нульовий або порожній список namespaces і нульовий namespaceSelector відповідає простору імен Podʼа, де визначена правило.

matchLabelKeys

У Kubernetes є опціональне поле matchLabelKeys для спорідненості або антиспорідненості Podʼа. Це поле вказує ключі для міток, які повинні відповідати міткам вхідного Podʼа під час задоволення спорідненості (антиспорідненості) Podʼа.

Ці ключі використовуються для отримання значень з міток Podʼа; ці ключ-значення міток поєднуються (використовуючи AND) з обмеженнями відповідно до поля labelSelector. Обʼєднане фільтрування вибирає набір наявниї Podʼів, які будуть враховуватися при розрахунку спорідненості (антиспорідненості) Podʼа.

Частим використанням є використання matchLabelKeys разом із pod-template-hash (встановленим у Podʼах, керованих як частина Deployment, де значення унікальне для кожного покоління). Використання pod-template-hash в matchLabelKeys дозволяє вам спрямовувати Podʼи, які належать тому ж поколінню, що й вхідний Pod, так щоб поступове оновлення не руйнувало споріденість.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: application-server
...
spec:
  template:
    spec:
      affinity:
        podAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - database
            topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
            # Тільки Podʼи з певного розгортання беруться до уваги при обчисленні спорідненості Podʼа.
            # Якщо ви оновите Deployment, підмінні Podʼи дотримуватимуться своїх власних правил спорідненості
            # (якщо вони визначені в новому шаблоні Podʼа).
            matchLabelKeys:
            - pod-template-hash

mismatchLabelKeys

Kubernetes включає додаткове поле mismatchLabelKeys для спорідненості або антиспорідненості Podʼа. Це поле вказує ключі для міток, які не повинні мати збігу з мітками вхідного Podʼа, при задоволенні спорідненості чи антиспорідненості Podʼа.

Один з прикладів використання — це забезпечення того, що Podʼи будуть розміщені в топологічному домені (вузол, зона і т. д.), де розміщені лише Podʼи від того ж орендаря або команди. Іншими словами, ви хочете уникнути запуску Podʼів від двох різних орендарів в одному топологічному домені одночасно.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    # Припустимо, що всі відповідні Podʼи мають встановлену мітку "tenant"
    tenant: tenant-a
...
spec:
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      # переконаємось, що Podʼи, повʼязані з цим орендарем, потрапляють у відповідний пул вузлів
      - matchLabelKeys:
          - tenant
        topologyKey: node-pool
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      # переконаємось, що Podʼи, повʼязані з цим орендарем, не можуть розміщуватися на вузлах,
      # які використовуються для іншого орендаря
      - mismatchLabelKeys:
        - tenant # незалежно від значення мітки "tenant" для цього Podʼа, заборонити
                 # розміщення на вузлах у будь-якому пулі, де працює будь-який Pod
                 # від іншого орендаря.
        labelSelector:
          # Ми повинні мати labelSelector, який вибирає лише Podʼи з міткою орендатора,
          # інакше цей Pod буде ворогувати Podʼам з DaemonSetʼів, наприклад,
          # які не повинні мати мітку орендаря.
          matchExpressions:
          - key: tenant
            operator: Exists
        topologyKey: node-pool

Ще кілька практичних прикладів

Між-Podʼові спорідненість та антиспорідненість можуть бути навіть більш корисними, коли вони використовуються з колекціями вищого рівня, такими як ReplicaSets, StatefulSets, Deployments і т. д. Ці правила дозволяють налаштувати спільне розташування набору робочих навантажень у визначеній топології; наприклад, віддаючи перевагу розміщенню двох повʼязаних Podʼів на одному вузлі.

Наприклад: уявіть кластер з трьох вузлів. Ви використовуєте кластер для запуску вебзастосунку та також сервіс кешування в памʼяті (наприклад, Redis). Нехай для цього прикладу також буде фіксований максимальний рівень затримки між вебзастосунком та цим кешем, як це практично можливо. Ви можете використовувати між-Podʼові спорідненість та антиспорідненість, щоб спільні вебсервери з кешем, як це можна точніше, розташовувалися поруч.

У наступному прикладі Deployment для кешування Redis, репліки отримують мітку app=store. Правило podAntiAffinity повідомляє планувальникові уникати розміщення декількох реплік з міткою app=store на одному вузлі. Це створює кожен кеш на окремому вузлі.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-cache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: store
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - store
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: redis-server
        image: redis:3.2-alpine

У наступному прикладі Deployment для вебсерверів створює репліки з міткою app=web-store. Правило спорідненості Podʼу повідомляє планувальнику розмістити кожну репліку на вузлі, де є Pod з міткою app=store. Правило антиспорідненості Podʼу повідомляє планувальнику ніколи не розміщати декілька серверів app=web-store на одному вузлі.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: web-store
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-store
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - web-store
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
        podAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - store
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: web-app
        image: nginx:1.16-alpine

Створення цих двох попередніх Deploymentʼів призводить до наступного структури кластера, де кожен вебсервер знаходиться поруч з кешем, на трьох окремих вузлах.

Загальний ефект полягає в тому, що кожен екземпляр кешу ймовірно використовується одним клієнтом, який працює на тому ж самому вузлі. Цей підхід спрямований на мінімізацію як перекосу (нерівномірного навантаження), так і затримки.

У вас можуть бути інші причини використання антиспорідненості Podʼу. Дивіться посібник по ZooKeeper для прикладу StatefulSet, налаштованого з антиспорідненостю для забезпечення високої доступності, використовуючи ту ж саму техніку, що й цей приклад.

nodeName

nodeName є більш прямим способом вибору вузла, ніж спорідненісь або nodeSelector. nodeName — це поле в специфікації Pod. Якщо поле nodeName не порожнє, планувальник ігнорує Pod, і kubelet на названому вузлі намагається розмістити Pod на цьому вузлі. Використання nodeName переважає використання nodeSelector або правил спорідненості та антиспорідненості.

Деякі з обмежень використання nodeName для вибору вузлів:

• Якщо зазначений вузол не існує, Pod не буде запущено, і у деяких випадках його може бути автоматично видалено.
• Якщо зазначений вузол не має достатньо ресурсів для розміщення Podʼу, Pod зазнає збою, про що буде повідомлено, наприклад, OutOfmemory або OutOfcpu.
• Назви вузлів у хмарних середовищах не завжди передбачувані або стабільні.

Нижче наведено приклад специфікації Pod з використанням поля nodeName:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  nodeName: kube-01

Вищевказаний Pod буде запущено лише на вузлі kube-01.

Обмеження розподілу топології Pod

Ви можете використовувати обмеження розподілу топології для керування тим, як Podʼи розподіляються по вашому кластеру серед недоступних доменів, таких як регіони, зони, вузли або будь-які інші топологічні домени, які ви визначаєте. Ви можете це зробити, щоб покращити продуктивність, очікувану доступність або загальне використання.

Докладніше про роботу з обмеженнями розподілу топології Podʼів читайте тут.

Оператори

Наступні логічні оператори можна використовувати в полі operator для nodeAffinity та podAffinity, згаданих вище.

Наступні оператори можна використовувати лише з nodeAffinity.

Що далі

• Дізнайтеся більше про taint та toleration.
• Прочитайте документи про спорідненісь вузлів та про між-Podʼову (анти)спорідненість.
• Дізнайтеся, як менеджер топології бере участь у рішеннях з розподілу ресурсів на рівні вузлів.
• Навчиться використовувати nodeselector.
• Навчиться використовувати спорідненісь та антиспорідненісь.