Архітектура логування

Логи застосунків можуть допомогти вам зрозуміти, що відбувається у нього всередині. Логи особливо корисні для виправлення проблем та моніторингу активності кластера. Більшість сучасних застосунків мають деякий механізм логування. Так само, рушії виконання контейнерів розроблені з підтримкою логування. Найпростіший і найбільш прийнятий метод логування для контейнеризованих застосунків — це запис у стандартні потоки виводу та помилок.

Однак, природня функціональність, яку надає рушій виконання контейнерів або середовище виконання, зазвичай недостатня для повного вирішення завдань логування.

Наприклад, вам може бути необхідно дістатись до логів вашого застосунку, якщо контейнер зазнає збою, Pod видаляється, або вузол припиняє роботу.

У кластері логи повинні мати окреме сховище та життєвий цикл незалежно від вузлів, Podʼів або контейнерів. Ця концепція називається логування на рівні кластера.

Архітектури логування на рівні кластера вимагають окремого бекенду для зберігання, аналізу, та отримання логів. Kubernetes не надає власного рішення для зберігання даних логів. Натомість існує багато рішень для логування, які інтегруються з Kubernetes. Наступні розділи описують, як обробляти та зберігати логи на вузлах.

Логи Podʼів та контейнерів

Kubernetes збирає логи з кожного контейнера в запущеному Podʼі.

Цей приклад використовує маніфест для Podʼу з контейнером, який записує текст у стандартний потік виводу, раз на секунду.

debug/counter-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: counter
spec:
  containers:
  - name: count
    image: busybox:1.28
    args: [/bin/sh, -c,
            'i=0; while true; do echo "$i: $(date)"; i=$((i+1)); sleep 1; done']

Для запуску цього Podʼа використовуйте наступну команду:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/debug/counter-pod.yaml

Вивід буде таким:

pod/counter created

Для отримання логів використовуйте команду kubectl logs, як показано нижче:

kubectl logs counter

Вивід буде схожим на:

0: Fri Apr  1 11:42:23 UTC 2022
1: Fri Apr  1 11:42:24 UTC 2022
2: Fri Apr  1 11:42:25 UTC 2022

Ви можете використовувати kubectl logs --previous для отримання логів з попереднього запуску контейнера. Якщо ваш Pod має кілька контейнерів, вкажіть, логи якого контейнера ви хочете переглянути, додавши назву контейнера до команди з прапорцем -c, ось так:

kubectl logs counter -c count

Дивіться документацію kubectl logs для отримання додаткових деталей.

Як вузли обробляють логи контейнерів

Система управління контейнерами обробляє та перенаправляє будь-який вивід, створений потоками stdout та stderr контейнеризованого застосунку. Різні системи управління контейнерами реалізують це по-різному; однак, інтеграція з kubelet стандартизована як формат логування CRI.

Стандартно, якщо контейнер перезапускається, kubelet зберігає один зупинений контейнер з його логами. Якщо Pod видаляється з вузла, всі відповідні контейнери також видаляються разом з їхніми логами.

Kubelet надає доступ до логів клієнтам через спеціальну функцію Kubernetes API. Зазвичай доступ до неї здійснюється за допомогою команди kubectl logs.

Ротація логів

Kubelet відповідає за ротацію логів контейнерів та управління структурою тек логів. Kubelet передає цю інформацію до системи управління контейнерами (використовуючи CRI), а середовище виконання записує логи контейнерів у вказане місце.

Ви можете налаштувати два параметри конфігурації kubelet containerLogMaxSize (типово 10Mi) та containerLogMaxFiles (типово 5), використовуючи файл конфігурації kubelet. Ці параметри дозволяють вам налаштувати максимальний розмір для кожного файлу лога та максимальну кількість файлів, дозволених для кожного контейнера відповідно.

Для ефективної ротації логів у кластерах, де обсяг логів, згенерованих робочим навантаженням, великий, kubelet також надає механізм налаштування ротації логів з погляду кількості одночасних ротацій логів та інтервалу, з яким логи відстежуються та ротуються за потребою. Ви можете налаштувати два параметри конфігурації kubelet, containerLogMaxWorkers та containerLogMonitorInterval за допомогою файлу конфігурації kubelet.

Коли ви виконуєте kubectl logs як у прикладі базового логування, kubelet на вузлі обробляє запит і безпосередньо читає з файлу лога. Kubelet повертає вміст файлу лога.

Логи системних компонентів

Існують два типи системних компонентів: ті, які зазвичай працюють у контейнерах, та ті компоненти, які безпосередньо відповідають за запуск контейнерів. Наприклад:

• Kubelet та система управління контейнерами не працюють у контейнерах. Kubelet виконує ваші контейнери (згруповані разом у Podʼи).
• Планувальник Kubernetes, менеджер контролерів та сервер API працюють у Podʼах (зазвичай статичних Podʼах). Компонент etcd працює у планувальнику, і зазвичай також як статичний Pod. Якщо ваш кластер використовує kube-proxy, зазвичай ви запускаєте його як DaemonSet.

Знаходження логів

Спосіб, яким kubelet та система управління контейнерами записують логи, залежить від операційної системи, яку використовує вузол:

• Linux
• Windows

Для компонентів кластера Kubernetes, які працюють у Podʼах, логи записуються у файли всередині директорії /var/log, оминаючи типовий механізм логування (компоненти не записуються у журнал systemd). Ви можете використовувати механізми зберігання Kubernetes для відображення постійного зберігання у контейнері, який виконує компонент.

Kubelet дозволяє змінювати теку логів Podʼів зі стандартної /var/log/pods на власну. Це можна зробити за допомогою параметра podLogsDir у конфігураційному файлі kubelet.

Для отримання детальної інформації про etcd та його логи, перегляньте документацію etcd. Знову ж таки, ви можете використовувати механізми зберігання Kubernetes для відображення постійного зберігання у контейнері, який виконує компонент.

Архітектури логування на рівні кластера

Хоча Kubernetes не надає власного рішення для логування на рівні кластера, існують кілька загальних підходів, які ви можете розглянути. Ось деякі варіанти:

• Використання агента логування на рівні вузла, який працює на кожному вузлі.
• Додавання в Pod з застосунком в спеціального sidecaar-контейнера для логування.
• Пряме надсилання логів безпосередньо до бекенду з застосунка.

Використання агента логування на рівні вузла

Ви можете реалізувати логування на рівні кластера, включивши агента логування на рівні вузла на кожному вузлі. Агент логування — це спеціальний інструмент, який надає логи або надсилає їх до бекенду. Зазвичай агент логування є контейнером, який має доступ до теки з файлами логів з усіх контейнерів застосунків на цьому вузлі.

Оскільки агент логування повинен працювати на кожному вузлі, рекомендується запускати агента як DaemonSet.

Логування на рівні вузла створює лише одного агента на вузол і не вимагає жодних змін в застосунках, що працюють на вузлі.

Контейнери пишуть у stdout та stderr, але без узгодженого формату. Агент на рівні вузла збирає ці логи та пересилає їх для агрегації.

Використання sidecar контейнера з агентом логування

Ви можете використовувати sidecar контейнер у такий спосіб:

• sidecar контейнер транслює логи застосунку у свій власний stdout.
• sidecar контейнер запускає агента логування, який налаштований на збір логів з контейнера застосунку.

Sidecar контейнер для трансляції

Маючи свої sidecar контейнери які пишуть у власні stdout та stderr, ви можете скористатися kubelet та агентом логування, які вже працюють на кожному вузлі. Sidecar контейнери читають логи з файлу, сокета або журналу. Кожен sidecar контейнер виводить лог у свій власний потік stdout або stderr.

Цей підхід дозволяє вам розділити кілька потоків логів з різних частин вашого застосунку деякі з яких можуть не підтримувати запис у stdout або stderr. Логіка перенаправлення логів мінімальна, тому це не становить значного навантаження. Крім того, оскільки stdout та stderr обробляються kubelet, ви можете використовувати вбудовані інструменти, такі як kubectl logs.

Наприклад, Pod запускає один контейнер, і контейнер записує до двох різних файлів логів з використанням двох різних форматів. Ось маніфест для Podʼа:

admin/logging/two-files-counter-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: counter
spec:
  containers:
  - name: count
    image: busybox:1.28
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - >
      i=0;
      while true;
      do
        echo "$i: $(date)" >> /var/log/1.log;
        echo "$(date) INFO $i" >> /var/log/2.log;
        i=$((i+1));
        sleep 1;
      done      
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
  volumes:
  - name: varlog
    emptyDir: {}

Не рекомендується записувати записи логів з різними форматами у той самий потік логу, навіть якщо вам вдалося перенаправити обидва компоненти до потоку stdout контейнера. Замість цього ви можете створити два додаткових sidecar контейнери. Кожен додатковий sidecar контейнер може перехоплювати певний файл логів зі спільного тома та перенаправляти логи до власного потоку stdout.

Ось маніфест для Podʼа, в якому є два sidecar контейнери:

admin/logging/two-files-counter-pod-streaming-sidecar.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: counter
spec:
  containers:
  - name: count
    image: busybox:1.28
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - >
      i=0;
      while true;
      do
        echo "$i: $(date)" >> /var/log/1.log;
        echo "$(date) INFO $i" >> /var/log/2.log;
        i=$((i+1));
        sleep 1;
      done      
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
  - name: count-log-1
    image: busybox:1.28
    args: [/bin/sh, -c, 'tail -n+1 -F /var/log/1.log']
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
  - name: count-log-2
    image: busybox:1.28
    args: [/bin/sh, -c, 'tail -n+1 -F /var/log/2.log']
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
  volumes:
  - name: varlog
    emptyDir: {}

Тепер, коли ви запускаєте цей Pod, ви можете отримати доступ до кожного потоку логів окремо, запустивши такі команди:

kubectl logs counter count-log-1

Результат буде подібним до:

0: Fri Apr  1 11:42:26 UTC 2022
1: Fri Apr  1 11:42:27 UTC 2022
2: Fri Apr  1 11:42:28 UTC 2022
...

kubectl logs counter count-log-2

Результат буде подібним до:

Fri Apr  1 11:42:29 UTC 2022 INFO 0
Fri Apr  1 11:42:30 UTC 2022 INFO 0
Fri Apr  1 11:42:31 UTC 2022 INFO 0
...

Якщо ви встановили агент на рівні вузла у свій кластер, цей агент автоматично перехоплює ці потоки логів без будь-якої додаткової конфігурації. Якщо вам цікаво, ви можете налаштувати агента для розбору рядків логів залежно від вихідного контейнера.

Навіть для Podʼів, які використовують низьке використання CPU та памʼяті (наприклад, декілька мілікорів (millicore) для CPU та кілька мегабайтів для памʼяті), запис логів до файлу та їх трансляція до stdout можуть подвоїти обсяг памʼяті, необхідний на вузлі. Якщо у вас є застосунок, який записує у єдиний файл, рекомендується встановити /dev/stdout як призначення, а не впроваджувати підхід з sidecar контейнером для трансляції.

Sidecar контейнери також можуть використовуватися для ротації файлів логів, ротація яких не може бути зроблена самим застосунком. Прикладом такого підходу є малий контейнер, який періодично запускає logrotate. Однак набагато простіше використовувати stdout та stderr безпосередньо і залишити ротації та політику зберігання kubelet.

Sidecar контейнер з агентом логування

Якщо агент логування на рівні вузла не має достатньої гнучкості для вашої ситуації, ви можете створити sidecar контейнер з окремим агентом логування, який ви налаштували спеціально для роботи з вашим застосунком.

Ось два приклади маніфестів, які ви можете використати для впровадження sidecar контейнера з агентом логування. Перший маніфест містить ConfigMap, щоб налаштувати fluentd.

admin/logging/fluentd-sidecar-config.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fluentd-config
data:
  fluentd.conf: |
    <source>
      type tail
      format none
      path /var/log/1.log
      pos_file /var/log/1.log.pos
      tag count.format1
    </source>

    <source>
      type tail
      format none
      path /var/log/2.log
      pos_file /var/log/2.log.pos
      tag count.format2
    </source>

    <match **>
      type google_cloud
    </match>    

Другий маніфест описує Pod, в якому є sidecar контейнер, що запускає fluentd. Pod монтує том, де fluentd може отримати свої дані конфігурації.

admin/logging/two-files-counter-pod-agent-sidecar.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: counter
spec:
  containers:
  - name: count
    image: busybox:1.28
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - >
      i=0;
      while true;
      do
        echo "$i: $(date)" >> /var/log/1.log;
        echo "$(date) INFO $i" >> /var/log/2.log;
        i=$((i+1));
        sleep 1;
      done      
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
  - name: count-agent
    image: registry.k8s.io/fluentd-gcp:1.30
    env:
    - name: FLUENTD_ARGS
      value: -c /etc/fluentd-config/fluentd.conf
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
    - name: config-volume
      mountPath: /etc/fluentd-config
  volumes:
  - name: varlog
    emptyDir: {}
  - name: config-volume
    configMap:
      name: fluentd-config

Викладення логів безпосередньо з застосунку

Кластерне логування, яке викладає або надсилає логи безпосередньо з кожного застосунку, виходить за межі цілей Kubernetes.

Що далі

• Дізнайтеся про системні журнали Kubernetes
• Дізнайтеся про Trace для компонентів системи Kubernetes
• Дізнайтеся, як налаштувати повідомлення про припинення роботи яке Kubernetes записує, коли Pod зазнає збою.